수리통계학 (2) 썸네일형 리스트형 [수리통계학] 적률과 MGF (적률생성함수) - mgf 왜 쓸까? 적률, 모멘트은 수학에서 함수의 모양을 나타내는 척도를 의미합니다. 적률은 물리학에서도 쓰이고 통계학에서도 쓰인다고하는데요. 물리학에서 적률은 어떤 물리량과 거리의 곱을 나타낸다고합니다. 1차 적률은 질량이고, 2차적률은 질량중심이고 3차적률은 관성모멘트 이런식으로 쓰인다고합니다. 적률은 수학에서 적률이 먼저정의되고 후에 통계학,물리학에서 쓰이게 된 것이 아니라 물리학과 통계학에서 각각 적률에 상응하는 개념이 존재했고, 후에 수학에서 정의된 적률과 개념이 일치했다는 것 이 발견된 것 이라고 합니다. 수학에서 적률은 함수를 나타내는 척도를 의미하며, 뮤 엔으로 표현하고 n은 적률의 차수 입니다. 일반적으로 별다른 언급이 없으면 c = 0을 의미합니다. 통계에서 함수는 pdf ,pmf이므로 위의 수학에서의 .. [수리통계학] 분할 / 전확률공식 / 베이즈 정리 1. 각각의 사건을 다 합하면 표본공간이 나오고 2. 각각이 다 배반사건일 때 이 집합들의 모임 {B1,B2,...,Bk}을 표본공간의 분할(partition)이라고 한다. 전확률 공식(law of total probability)은 조건부 확률로 부터 조건이 붙지 않은 확률을 계산할 때 쓸 수 있다. 전확률 공식은 {B1,B2,...,Bk}을 표본공간의 분할(partition)에서 내 관심사건 A가 일어날 확률을 구할 때 사용하는 공식이다. 1. 각 조각의 비중을 구하고, P(Bn) 2. 각 조각에서 내 관심사인 A가 일어날 확률을 곱해서, P(A|Bn) 3. 모두 더한다. 베이즈 정리 (Bayes' theorem)은 어떤 정보 E가 들어왔을 때 사전확률을 update해서 사후 확률을 update하는 .. 이전 1 다음
