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[elasticsearch] elasticsearch 10000개 이상 데이터 조회 python es에서 데이터를 10000개 이상 조회하려면 scroll id를 사용하거나 elasticsearch helpers의 scan 을 사용해야한다. helpers.scan elasticsearch.helpers.scan(conn, scroll='10m', index=index, doc_type='_doc', size=10000, query=query) es.scroll def scroll_API(index, body): result = [] _KEEP_ALIVE_LIMIT='30s' # Initialize the scroll page = es.search(index=index ,body=body ,scroll=_KEEP_ALIVE_LIMIT ,size=10000 ,track_total_hits=True ) ..
[논문 요약] Utilization Prediction Aware VM Consolidation Approach for Green Cloud Computing AbstractVM consolidation은 엄격한 NP-hard 문제이고, 많은 휴리스틱 알고리즘이 제안됨기존의 문제 원인대부분의 솔루션은 현재 리소스 기반으로 호스트의 수를 최소화하는 것만을 담는다. 미래에 리소스에 대한 탐구 x문제 상황불필요한 마이그레이션과 SLA위반이 증가.논문의 해결책bin-packing으로 공식화된 알고리즘에 현재와 미래의 리소스 사용량을 고려한다.미래 리소스 예측엔 k-nearest neighbor regression 모델을 사용실험 결과VM과 호스트 리소스 예측의 효과를 실제 워크로드 추적을 사용해 조사한 결과energy consumption, VM migration 수, SLA 위반 수가 줄어드는 것을 알 수 있음 keywordDynamic VM consolidatio..
[Docker] Docker Compose로 Django 프로젝트 세팅 프로젝트 컴포넌트 정의 프로젝트를 시작하기위해 Dockerfile, python dependencies파일, docker-compoes.yml파일이 필요하다. Dockerfile 먼저, 디렉토리에 Dockerfile을 생성한다. # syntax=docker/dockerfile:1 FROM python:3 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 WORKDIR /code # 작업 디렉토리를 code로 변경 COPY . . # 현재 디렉터리의 모든 파일 이미지를 작업 디렉터리로 복사 RUN pip install -r requirements.txt COPY . /code/ 이 도커 파일은 파이썬3 Parent 이미지를 시작한다. 부모 이미지는 src라는 새..
[PostgreSQL] macOS에 PostgreSQL 설치 및 설정 설치 설치전 brew에 postgresql을 검색해본다. brew search postgresql 기본 버전으로 설치를 시작한다. brew install postgresql 서비스 시작 brew services start postgresql postgres -V 설정 사용자 권한 계정 설정 먼저, postgre에 접속한다. psql postgres 아래의 명령어로 role 리스트를 확인 할 수 있다. postgre는 설치시 자동으로 계정을 생성해준다. postgres=# \du 권한을 설정해주기 전에, 기본으로 생성된 슈퍼유저의 비밀번호를 설정한다. postgres=# \password postgres 데이터 베이스 생성 테스트 데이터 베이스를 생성해봅니다. create database testdb; ..
[ELK] elastic stack 이란 / 개념 / 구성 요소 / 용도 ELK 란? ELK stack이란 Elasticsearch Logstash Kibana 세가지 오픈소스 프로젝트의 이니셜을 합쳐 만든 말이다. 등장 배경 루씬 기반 검색엔진인 elasticsearch는 단순 검색 엔진에 머무르는 대신 플랫폼으로 발전해 elk stack으로 발전했다. 기존의 검색엔진은 빅데이터 파이프라인을 구성하고, 유연성을 확보하기 위해서 오픈소스를 조합해야하는 불편함이 있었지만, elk stack은 일반적인 빅데이터 파이프라인을 구성하기 위한 데이터 수집, 가공, 저장 분석, 시각화에 필요한 모든 소프트웨어를 갖추고 있다. ELK 구성 요소 Beats, Logstash : 데이터를 수집하고 가공 Elasticsearch : 데이터 저장 및 분석 Kibana : 시각화 및 모니터링 El..
[kubernetes] 쿠버네티스 클러스터를 구성하는 도구 - Kubeadm, Kuberspray 쿠버네티스 클러스터를 구성하는 도구 Kubeadm 쿠버네티스에서 공식 제공하는 클러스터 생성 관리 도구 초기에는 고가용성을 갖춘 클러스터 구성이 어려워 테스트용으로 사용했지만 최근에는 점점 발전해 고가용성을 제공하는 클러스터 구성 가능 cf) 고가용성 High Availability: 서버와 네트워크, 프로그램 등의 정보 시스템이 상당히 오랜 기간 지속적으로 정상 운영이 가능한 성질 Kubeadm에서 제공하는 클러스터 고가용성 구조 Kubespray 상용 서비스에 적합한 보안성과 고가용성이 있는 쿠버네티스 클러스터를 배포하는 오픈 소스 프로젝트 서버 환경 설정 자동화 도구인 앤서블 기반으로 개발 설정에 따라 다양한 형식의 클러스터 구성 가능 -> 온프레미스 환경에서 유용 Kuberspray에서 제공하는 ..
[kubernetes] 쿠버네티스 설치 - Kubespray 사용하기 Kubespray 사용 GCP를 사용하여 실습 환경을 구성하였다. VM인스턴스를 만든다. Compute Engine에 접속하여 VM인스턴스를 누른 후 [인스턴스 만들기]를 선택해 가상머신 인스턴스 5개를 만든다. 3개는 마스터로 사용하고, 2개는 워크노드로 사용하기 위함이다. 가용성을 위해 마스터노드를 보통 3개 정도 사용한다고한다. 1. SSH 키 생성과 배포 - 마스터 노드인 instance - 1 서버에서 다른 원격 접속(SSH)이 가능하도록 설정 인스턴스 목록에서 를 누르면 해당 서버에 SSH로 접속할 수 있다. RSA방식으로 암호화 키를 만들겠다는 옵션을 주면서 SSH키를 생성하는 명령어는 다음과 같다. ssh-keygen -t rsa ls -al .ssh/ .ssh 디렉터리 안에 id_rsa..
[백준 5557] 1학년 python 문제 풀이 이 문제는 DP로 풀어야한다. 어떤 구조로 정보가 저장될 수 있을지 살펴보면 왜 DP로 풀어야하는지 시각적으로 알 수 있다. 0부터 20사이의 숫자만 나와야하므로 DP는 크기가 21인 배열(0포함)을 사용할 수 있다. 21개의 배열에 루프를 돌며 다음 값을 + - 해서 다음 배열에 저장해주면 된다. 이때 상근이는 20을 넘는 수는 모른다는 조건이 있으므로 배열을 넘어가는 수는 저장하지 않는다. 이를 코드로 구현하면 아래와 같다. 통과된 풀이 import sys n = int(input()) arr = list(map(int, sys.stdin.readline().split())) dp = [[0] * 21 for _ in range(n)] # 첫 번째 수는 무조건 저장해야하니까 dp[0][ar..
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